Pesquisadores da Faculdade de Engenharia e Ciências da Computação da NYIT desenvolveram tecnologias baseadas em inteligência artificial para apoiar políticas de sustentabilidade e resiliência urbana em Nova York. A iniciativa, publicada na revista IEEE Xplore, identificou soluções para monitorar riscos de enchentes, quedas de árvores e ineficiência energética em edifícios da cidade.
A pesquisa utilizou dados públicos e modelos de aprendizado de máquina para mapear os impactos das mudanças climáticas em bairros vulneráveis, revelando que fatores socioeconômicos, como renda e escolaridade, influenciam diretamente o risco de enchentes. Os estudos destacaram que comunidades de baixa renda e minorias enfrentam maior exposição e dificuldade de recuperação diante de desastres naturais.
A equipe também desenvolveu uma plataforma interativa para visualizar dados da cidade ao longo do tempo, cruzando indicadores como pontuação de eficiência energética, idade dos edifícios, proximidade com zonas industriais e quedas de árvores. A ferramenta permite identificar áreas críticas e pode auxiliar na gestão pública de recursos, especialmente em eventos climáticos extremos.
Os trabalhos foram conduzidos com apoio da Fundação Nacional de Ciência dos EUA e coordenados pela professora Ziqian Dong, com participação de estudantes de graduação e pós-graduação. Para os pesquisadores, os projetos representam não só avanços científicos, mas também contribuições práticas para comunidades urbanas enfrentarem os desafios ambientais com mais equidade e eficiência.
A matéria completa está no link: https://www.nyit.edu/news/articles/using-ai-to-map-out-environmental-risks/?utm_source=chatgpt.com